Human Proteome Folding


Sólo unos pocos años atrás, los científicos completaron un borrador de la secuencia del Genoma Humano. Mientras nuestros genes son un depósito sorprendente de información, conocer los genes es sólo el principio. Son las proteínas formadas por estos genes las que realmente llevan a cabo todas las funciones que nos mantienen vivos.

Pero los científicos todavía no conocen las funciones de gran parte de las proteínas humanas. Con la comprensión de cómo cada proteína afecta a la salud humana, los científicos pueden desarrollar nuevas curas para las enfermedades humanas.

Existen grandes cantidades de datos capaces de identificar la función de las proteínas individuales, pero tienen que ser analizados para ser útiles. Este análisis podría llevar años para ser realizado en súper computadoras. El World Community Grid espera reducir este tiempo a meses.

Las proteínas son cadenas largas y desordenadas, plegadas en bultos. La cantidad de formas en las que las proteínas se pueden plegar es enorme. Buscar todas las formas posibles para identificar la función correcta de una proteína individual es un desafío tremendo.

El proyecto Plegado del Proteoma Humano le proporcionará datos a los científicos para predecir la forma de una gran cantidad de proteínas humanas. Estas predicciones darán a los científicos las pistas que necesitan para identificar las funciones biológicas de proteínas individuales dentro del cuerpo humano. Con la comprensión de cómo cada proteína afecta a la salud humana, los científicos pueden desarrollar nuevas curas para enfermedades humanas como el cáncer, HIV/SIDA, SARS, y malaria.

Visite la página Sobre el Proyecto para ver una descripción no científica de las proteínas y de cómo el World Community Grid analiza las proteínas usando el software agente en su PC.

ISB creó el proyecto Plegado del Proteoma Humano para el World Community Grid y usará los resultados en su amplio trabajo de investigación. Para más información sobre el proyecto Plegado del Proteoma Humano, visite el sitio Web Institute For Systems Biology.