Turning virtual results into real-world treatments for schistosoma


The research team has combed through the grid computing results of Say No to Schistosoma, using several additional analytical techniques to help them select promising compounds. The three most promising substances are undergoing additional testing with the hope of identifying the most effective potential treatments for schistosomiasis.



 

Thanks to World Community Grid volunteers who contributed to Say No to Schistosoma, we have selected compounds from the grid-based screening for further testing. We collaborated with various laboratories to perform further computer analysis of 24 compounds using several software tools. These tools help by providing information about numerous features of the compounds such as toxicology, absorption, interactions, pharmacokinetics, and more. Quantitative Structure-activity relationship (QSAR) models were used to further evaluate the results. For more about QSAR, see here and here.

From the analysis, three compounds were identified as the most promising substances. For the next steps, we are continuing with in-vitro testing of these compounds to determine whether they might be viable options for treating schistosomiasis.

We wish to thank and acknowledge the help of World Community Grid volunteers and IBM for making this project possible. We are grateful that we can continue our efforts to find new treatments for schistosomiasis.

 

 



Tradução português:

Agradecemos aos voluntários do World Community Grid que contribuíram para o projeto Say No to Schistosoma. Com a ajuda de vocês, selecionamos vários potenciais compostos para serem testados como potenciais fármacos para esquistosomose.

Através da colaboração com vários laboratórios, fizemos a análise de 24 potenciais compostos usando vários softwares. Estas ferramentas ajudaram a obter mais informações sobre os compostos como toxicologia, absorção, interação, farmacocinética e várias outras.

Foram utilizados softwares que utilizam métodos de avaliação conhecido como QSAR (Quantitative Strcture-Activity Relationship). Para maiores informações sobre QSAR veja aqui and aqui.

A partir destas analises identificamos três compostos como os mais promissores. Na próxima etapa nós iremos efetuar os testes in-vitro para determinar se são opções para o tratamento da esquistosomose.

Gostaríamos de agradecer a ajuda dos voluntários do programa e a IBM. Com a sua ajuda obtivemos ótimos resultados e acreditamos que uma nova droga para esquistosomose estará disponível em breve.